GeneOptimizer Process for Successful Gene Optimization

定制基因合成的强大优势在于您可以根据您的需求设计自己的 DNA,无需受到传统克隆方法的局限。对于大多数研究人员而言,同样重要的是要通过合成基因获得高产量的 mRNA,并最终获得更高产量的蛋白。为了最大限度提高所有现有表达体系的合成基因的表达水平,我们开发了 GeneArt GeneOptimizer 软件。在每个 GeneArt 项目中均可选择进行系列优化。

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我们的工作不仅是优化密码子

什么是基因优化

基因优化充分利用了基因密码简并的优势。由于简并,一个蛋白可由多种核酸序列编码。密码子偏好(密码子选择)因不同的生物体而异,其会造成难以在异源表达体系中表达重组蛋白,进而造成表达率和可靠性降低。自体表达也可能存在这种问题,因为野生型序列不仅需要对表达产量进行优化,还要优化降解、调控和其他性质。

即便如此,密码子优化也不是有效蛋白表达的唯一关联因素。

我们的 GeneOptimizer 算法可实现真正的多参数优化,处理大量涉及基因表达多方面内容的序列相关参数,如转录、剪接、翻译和 mRNA 降解。该算法在单次运算中考虑到了所有的相关优化参数,可为您提供依据您的技术规格设计、为最大限度发挥您的体系性能而优化的 DNA 序列。(表 1)。

理性权衡优化参数组合(例如,密码子调整、mRNA 从头合成及稳定性、转录和翻译效率)对于实现目的蛋白最高效率表达非常重要。

1+Transcription Translation

图 1.蛋白表达演示图。


表 1.影响蛋白表达的参数。

转录水平mRNA 水平翻译水平
  • GC 含量
  • 共有剪接位点
  • 隐蔽剪接位点
  • SD 序列
  • TATA 框
  • 终止信号
  • 人工重组位点
  • RNA 不稳定性基序
  • 核糖体进入位点
  • 重复序列
  • 密码子使用
  • 未成熟的 poly(A) 位点
  • 核糖体进入位点
  • 二级结构

合成序列的另一项优势是,您不必依赖现有的 DNA 模板,而可以根据自己的要求精确设计序列。可以根据需要添加或去除限制位点、启动/终止密码子、标签和其他基序。

采用 GeneOptimizer 软件进行序列优化是 GeneArt 基因合成和 DNA 片段服务的一个可选步骤。为了充分利用这一服务,在通过我们的在线订购中心主页定制时,请选择您的表达宿主。该在线软件将引导您完成整个项目设计流程,包括序列优化。如下所述的性能优化仅仅是GeneArt DNA 提供的额外附加价值之一。 

它的工作原理是什么?

通过我们的在线订购中心,可在几分钟内轻松采用 GeneOptimizer 技术进行基因优化。您可上传自己的序列、选择表达体系、指定克隆载体和序列详情(包括开放读取框、UTR以及克隆位点),设计自己的合成基因。提交您的请求后,GeneOptimizer 会根据与指定宿主生物相关的所有参数以及您的独特序列要求,生成最符合您的研究需求的 DNA 序列。

有效性验证

我们已经进行了若干项内部研究,大量客户报告显示,GeneArt 密码子和序列优化在不损失蛋白功能的情况下,实现了更高的蛋白表达。

在首个此项研究中 [1],我们选择了五个重要的蛋白分类进行优化:蛋白激酶、转录因子、核糖体蛋白、细胞因子和膜蛋白。随后从 NCBI 数据库中选择了 50 个人类基因来表达五种蛋白类别。选定的基因采用 GeneOptimizer 算法进行单独优化 [2]。为了进行比较,通过 NCBI 数据库提供的天然序列,对相应的野生型基因进行亚克隆。随后每种基因在 HEK293T 细胞中表达三次。优化之后,50 个基因均表现出了可靠表达,其中 86% 表现出了更高的表达(图 2 中的实例)。后续分析表明,蛋白可溶性和功能性未发生实质性变化,如 JNK1、JNK3 和 CDC2 所示(未显示相关数据)。

本研究中使用 GeneOptimizer 算法的结果是:

  • 86% 的优化基因表现出了蛋白表达水平的显著性增加
  • 优化基因的蛋白产量提高达 15 倍
  • 优化基因表达率为 100%,而野生型基因则为 88%
 

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图 2.代表不同蛋白类别的野生型和优化基因的表达分析结果比较。(A) 采用抗 His 抗体,通过免疫印迹法分析细胞培养上清(分泌型蛋白)或细胞裂解物。图示为每种蛋白类别的一个实例。在空白载体阴性对照中,用60 kDa标准蛋白来查看结果。各图左侧:分子量值 (kDa)。各图右侧:特定蛋白条带。(B) 野生型或优化结构的相对表达水平(三次独立转染的平均值)。针对每种蛋白质,优化构建体的表达量增加。采用野生型构造体,未检测到 IL-2 表达。(图片摘自 Fath 等人所著的文献, 2011 [1])。

 

图 3 展示了另一则实例,在通过 GeneOptimizer 软件优化序列后,HIV gag 蛋白的 mRNA 和蛋白产量均观测到增加。

 mRNA and protein yields of the HIV gag protein
图 3.ELISA、免疫印迹和 Northern 杂交分析法分析瞬时转染 H1299 细胞的 HIV-1 Pr55gag 表达。转染 COS7、CHO 和 HeLa 细胞后,获得了相似的结果。此研究由雷根斯堡大学医院 R. Wagner 小组进行 [3]。

为了展示 GeneOptimizer 软件的价值,我们比较了不同供应商优化序列的蛋白表达水平。我们选择三种人类激酶的基因进行优化和合成,或者由五家不同的竞争对手进行类似的优化和合成。HEK293 细胞的三次表达研究表明,GeneArt 优化不仅表达水平高于野生型基因,且在各种条件下的性能均优于五家竞争对手的优化算法(图 4)。

Expression levels from wild type genes

图 4.通过GeneArt技术优化的野生型基因的表达水平,以及由五家竞争对手优化的同一基因的表达水平。相对蛋白表达值以 GeneArt 序列为标准。


在线索取更多有关 GeneArt 优化和我们的基因合成服务的信息,或发送邮件至cn-geneartorder@lifetech.com获取信息。

仅供科研使用,不可用于诊断目的。

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